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課程名稱 |
資料探勘
Data Mining |
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開課學期 |
107-1 |
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授課對象 |
工學院 醫學工程學研究所 |
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授課教師 |
陳中明 |
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課號 |
DBME7083 |
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課程識別碼 |
528 M1240 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。上課教室：展書樓606
總人數上限：32人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1071DBME7083_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
無 |
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課程目標 |
無 |
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課程要求 |
師生需互動 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)
third edition Edition
校內圖書館電子書網址:
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/bkabstractplus.jsp?bkn=6895440 |
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參考書目 |
Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)
third edition Edition |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業 |
50% |
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2. |
考試 |
50% |
兩次 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/10 |
Introduction(核心能力:2,3,4) |
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第2週 |
9/17 |
Introduction(核心能力:2,3,4) |
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第3週 |
9/24 |
中秋節停課一次 |
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第4週 |
10/01 |
Introduction ML&DL; Supervised Learning;Bayesion Decision Theory(核心能力:2,3,4) |
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第5週 |
10/08 |
Bayesion Decision Theory(核心能力:2,3,4) |
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第6週 |
10/15 |
Parametric Methods(核心能力:2,3,4) |
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第7週 |
10/22 |
Parametric Methods(核心能力:2,3,4) |
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第8週 |
10/29 |
Parametric Methods(核心能力:2,3,4) |
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第9週 |
11/05 |
Multivariate Methods(核心能力:2,3,4)
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第10週 |
11/12 |
Dimensionality Reduction(核心能力:2,3,4) |
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第11週 |
11/19 |
Clustering(核心能力:2,3,4) |
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第12週 |
11/26 |
Exam |
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第13週 |
12/03 |
Clustering(核心能力:2,3,4) |
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第14週 |
12/10 |
Nonparametric Methods(核心能力:2,3,4) |
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第15週 |
12/17 |
Decision Trees;Multilayer Perceptrons
(核心能力:2,3,4) |
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第16週 |
12/22 |
Multilayer Perceptrons(核心能力:2,3,4) |
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第17週 |
12/24 |
Linear Discrimination
(核心能力:2,3,4) |
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第18週 |
2019/01/07 |
Final Exam |
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